AI 시대 핵심인재가 갖춰야 할
4가지 역량 — 4I 모델
AI 도구 사용법을 가르치는 것이 아닙니다. AI의 논리를 이해하고, 데이터로 생각하며, 비판적으로 검증하고, 함께 창조하는 역량을 키우는 것입니다.
기술을 이해하지 않고 도구를 쓰면 창의력은 줄고 오류는 커집니다. 'AI를 쓰는 사람'이 아니라 'AI를 해석하는 사람'이 핵심인재입니다.
4I 모델: AI 시대 핵심인재 역량 체계
플랜비디자인이 설계한 4I 모델은 AI 시대 핵심인재에게 요구되는 역량을 4개의 축으로 정의합니다. 단순 기술 활용을 넘어, 조직 성과로 연결되는 실행 역량 체계입니다.
AI 리터러시 원데이 클래스 — 8시간 커리큘럼
핵심 목표: AI 도구의 '사용법'이 아니라, AI의 논리와 데이터 이해를 기반으로 실제 생산성과 조직 효과성에 기여하는 실행 역량을 개발합니다.
| 세션 | 주제 | 핵심 내용 | 방식 | 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 1세션 | AI를 이해한다 도구가 아니라 언어다 |
Generative AI의 작동 원리, 프롬프트 이전의 사고 구조(데이터→패턴→추론), AI의 강점·한계·편향 | 강의+질의 | 09:00~10:30 |
| 2세션 | 데이터로 생각하기 문제를 구조화하다 |
감(感)이 아닌 데이터 기반 사고 구조, 데이터 해석 오류와 맥락 읽기, 실습: 우리 조직의 Pain Point를 데이터로 정의하기 | 실습+토의 | 10:45~12:15 |
| 3세션 | AI와 함께 일하기 실행으로 연결하다 |
마케팅·기획·HR·리포팅 등 워크플로우별 AI 협업 사례, AI를 '부하직원'처럼 사용하는 방법, 실습: 우리 부서의 AI 업무지도 그리기 | 워크숍 | 13:15~15:15 |
| 4세션 | 비판적으로 검증하라 결과물을 의심하라 |
AI 오류의 유형과 원인, 신뢰 가능한 결과물 검증 3단계(사실성·논리성·타당성), 실습: AI가 만든 보고서 검증 | 실습+리뷰 | 15:30~16:30 |
| 5세션 | 창의적 실행으로 연결하라 |
"AI+인간" 협업의 창의적 루프, AI 결과를 '최종 답'이 아닌 '생각의 재료'로 활용, 팀별 액션플랜 도출 | 액션플랜 | 16:30~17:30 |
협업(Interaction) 원데이 클래스 — 함께 창조하는 방식으로
협조(Assistance), 협동(Cooperation), 협업(Collaboration)을 구분하고 각 수준에서 필요한 실행력을 체득합니다. 관계 형성과 신뢰 구축을 기반으로, 공동 목표 달성을 넘어 함께 새로운 가치를 창조하는 역량을 키웁니다.
4가지 핵심 학습 포인트
🧠 AI를 이해하는 사고 프레임
'AI를 쓰는 사람'이 아니라 'AI를 해석하는 사람'이 되어야 합니다. 기술 이해 없이 도구를 쓰면 창의력은 줄고 오류는 커집니다.
📊 데이터 기반 문제 정의력
AI는 '좋은 질문'을 먹고 삽니다. 문제를 데이터 언어로 구조화할 수 있어야 AI를 제대로 활용할 수 있습니다.
🔍 비판적 검증과 창의적 재구성
결과물의 타당성을 검증하고, 인간의 감각과 판단으로 의미를 재구성합니다. 생산성은 속도가 아니라 의미 있는 결과물에서 나옵니다.
🏢 조직 적용력
개인 생산성 → 팀 프로세스 → 조직 성과로 확장합니다. 워크숍 종료 시 부서별 "AI 적용 로드맵" 초안을 도출합니다.
AI가 인간의 판단을 대체하지 못하는 이유는 단 하나입니다.
AI는 '무엇이 중요한가'를 스스로 결정하지 못합니다.
그 판단은 여전히, 그리고 앞으로도 사람의 몫입니다.
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